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活用事例

模擬消費者リサーチ
活用事例

SSR方法論を活用したAI合成消費者リサーチ。
製品・サービスの市場反応を数分で分析し、95%以上のコスト削減を実現。

99.9%
時間削減
95%+
コスト削減
5-30分
分析完了

模擬消費者リサーチとは?

模擬消費者リサーチは、SSR(Semantic Similarity Rating)方法論を活用したAI合成消費者による市場調査サービスです。 従来3-4週間、50万円以上かかる消費者調査を、数分、数千円で実施可能。LLMの自由応答を5段階評価に変換する 独自アルゴリズムにより、購買意図、認知度、選好度などを客観的に定量化します。

SSR方法論 AI合成消費者 購買意図分析 コンセプトテスト
1

プロダクトマネージャー

新機能の優先順位決定を客観的データで

課題

  • 新機能のコンセプトテストに3-4週間かかる
  • 限られた予算で十分なサンプルサイズが確保できない
  • 開発優先順位の決定に客観的根拠が不足

解決策

  • 3つの新機能候補をAI消費者リサーチで同時テスト
  • 150名の合成消費者から購買意図と選好度を収集
  • SSR方法論による客観的なスコアリングで比較

結果

  • 調査期間を3週間から15分に短縮(99.9%削減)
  • 機能Aの購買意図スコアが4.2と最高評価
  • データに基づく開発優先順位の決定が可能に
2

マーケター

広告クリエイティブの事前検証

課題

  • 複数の広告バリエーションのA/Bテストに高コスト
  • キャンペーン開始前の効果予測が困難
  • ターゲット層の反応を事前に把握できない

解決策

  • 5パターンの広告コピーをAI消費者でテスト
  • 年齢・性別・職業別の合成ペルソナで反応を分析
  • 認知度・選好度・推奨意向を定量化

結果

  • 広告テスト費用を95%削減(50万円→2,500cr)
  • 最適なクリエイティブを事前に特定
  • キャンペーンROIが従来比35%向上
3

スタートアップ創業者

MVP検証とピボット判断の高速化

課題

  • 限られた資金で市場フィットの検証が必要
  • ピボット判断の根拠となるデータが不足
  • 投資家へのプレゼン資料に客観的データが欲しい

解決策

  • MVP構想を300名の合成消費者に評価
  • 購買意図と価格感度を同時に分析
  • 週次で反復テストを実施し改善点を特定

結果

  • 市場検証サイクルを月1回から週1回に加速
  • シリーズA調達時に客観的データを提示
  • ピボット判断を2ヶ月早く実行し資金ランウェイを確保
かんたん5ステップ

ご利用の流れ

数分で市場調査レポートが完成します

1

アカウント作成

無料登録で初回クレジットを取得。すぐにリサーチを開始できます。

2

対象設定

調査対象のペルソナ(年齢、性別、職業、趣味等)を設定。

3

目的選択

商品開発、広告評価、市場分析など目的を選択。

4

モード選択

Quick(50cr)またはPro(300cr)モードを選択して実行。

5

結果分析

AIが生成したインサイトレポートを分析・活用。

所要時間
全工程わずか3〜5分で完了
コスト目安
1調査あたり600〜5,000円(従来比95%削減)

市場調査を数分で実行

SSR方法論を活用したAI合成消費者リサーチ。
従来の95%以上のコスト削減と99.9%の時間短縮を実現。